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媒体报道丨30亿元南山区“AI基金群”发布,“X-Day”西丽湖路演社模力营AI项目专场举行

发布时间:2025-10-15 浏览次数:1588 来源:本站

  10月9日上午,“X-Day”西丽湖路演社模力营AI项目专场路演活动在深圳大学城国际会议中心举行。来自投资界、产业界及学术界的专家担任路演点评嘉宾,对从初创到先锋的“AI+”创新路演项目进行专业点评与互动交流。

  深圳模力营AI生态社区(简称“模力营”)是南山区在粤港澳大湾区率先打造的首个垂直领域大模型生态社区。以“供应十万平方米产业空间、孵化百家创新主体、催生千项智能应用、撬动万亿级经济增量”为核心战略导向,为人工智能企业提供专业基础设施和要素支持,推动模型应用的创新首发。目前,已初步形成了具身智能、模型基础、AI+硬件和AI+应用四大板块。

  活动现场,南山区重磅发布了总规模达30亿元的“AI基金群”,为不同发展阶段、不同技术路径的AI科创企业提供全链条、全周期的金融支持。

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活动现场

强化AI模力生态建设  完善湾区人工智能产业

  活动伊始,im电竞创新部副部长、“模力营”负责人贺飞详细介绍了模力营的运营情况,并细致讲解了南山为AI企业准备的一系列贴心政策。

  “模力营”于2024年6月3日正式揭牌,是粤港澳大湾区首个垂直领域大模型生态系统,专注于构建集创新资源与高阶服务为一体的生态服务。目前社区已经吸引超500家企业申报,已有200家企业正在排队、102家企业完成入驻,近40家企业在办理手续。

  在政策扶持上南山区将提供六个“一”政策的精准解决——一个人、一间房,一张桌、一场景、一条龙、一笔钱等,使企业可以实现拎包就可以创业。同时模力营将打造完备的服务链条,助力企业从创新孵化的第一公里、到出海创业的最后一公里,希望以此培育出更加现象级的人工智能企业和一批产业中坚力量,为深圳和整个大湾区在人工智能领域打造更加完备的产业发展生态。

三大AI专项基金签约  构建产业资本协同生态

在此次模力营AI项目专场现场,南山区举行了AI基金群签约仪式。本次发布的AI基金群系南山区“AI基金群”首次亮相,总规模达30亿元,由三只基金共同构成。它们将构建一个覆盖人工智能、具身机器人等关键领域的资本矩阵,与市场化资本形成强大合力,为不同发展阶段、不同技术路径的AI科创企业提供金融支持。

  其中,深圳市人工智能和具身机器人产业基金由汇通金控公司联合深圳市引导基金、深创投红土共同发起设立,目标规模20亿元。该基金将聚焦人工智能和具身机器人基础层、技术层、应用层等细分领域进行投资,推动AI技术商业化落地,激活产业发展新动能。

  力合人工智能和具身机器人产业基金将由汇通金控公司联合im电竞共同发起设立,目标规模5亿元。这只基金将通过im电竞体系深度链接全国高校和科研院所的科技成果转化资源,深挖优质人才和硬科技项目,与市人工智能基金协同,全力支持AI项目从实验室走向应用场景。

  首汇智源基金由首程控股、源创智投资与汇通金控共同发起,规模5亿元,重点投向人工智能、机器人、智能制造等领域,加速科技创新和产业创新深度融合。该基金既是北京、深圳两地国资探索跨区域协同投资、实现“南北互动”的重要举措,更开辟了深圳村集体资本参与股权投资的新路径。

  此次签约的三只基金,将与现有的市场化投资基金互补联动,打造全周期、全链条的人工智能产业金融服务体系,为南山区AI产业发展注入强劲资本动力,加速科技成果转化与产业化。

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力合人工智能和具身机器人产业基金签约现场


转载自读特客户端

记者丨刘欣怡

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  近日,零次方正式发布“全模态”具身数据全链路解决方案,旨在解决具身智能模型训练普遍存在的“数据模态缺失、数据采集流程繁琐、任务数据管理繁杂、模型训练推理部署门槛高”等难题。方案涵盖了“全模态”数据采集设备、数据采集与管理平台、模型训练、模型推理方案。▲ 解决方案图示面向未来3-5年具身数据需求设计  零次方的全模态数据架构具备双重核心优势:  维度兼容性:全模态数据高维数据可自然降维生成任意子模态数据集(如剥离力触觉获得纯视觉-关节数据),兼容现存所有算法范式的训练需求。  价值持续性:预设传感器冗余通道,集成工具标注对齐多模态数据流,为正在演进的VLA、跨模态对齐、物理因果推理、世界模型等等未来3-5年可能涌现的具身模型提供燃料。  这种前瞻性设计能兼容当下技术生态、支撑长期算法进化的“高维数据基座”。此外,零次方的“全模态”数采人形机器人 ZERITH-H1,兼顾零次方的全模态数据架构设计,实现全模态数据采集与落地。“全模态”数采人形机器人ZERITH-H1  “拟人”身体架构,“超人”活动范围:ZERITH-H1采用高度拟人化的上肢结构设计,其关节自由度布局严格参照人体工学,并显著扩展了关节活动范围。特别设计的升降柱式构造有效抬升机身,大幅消除腿部空间占用,最终实现超越成年男性的灵活操作空间。  高维度“全模态”传感器设计:为应对具身智能模型训练普遍存在的“数据模态缺失”问题,零次方机器人在Zerith-H1设计阶段即整合了各种模态的传感器,可实现对二维视觉信息、三维空间信息、关节信息、力触觉信息、声音信息的“完整”模态信息采集。  特别的是,针对于力触觉感知部分,ZERITH-H1搭载了触觉夹爪,集成了高分辨率视触觉传感器,实现对抓取力触觉的精准感知。零次方在视触觉传感器方面技术积累深厚,源于清华AI&Robot实验室。实验室曾提出过超越人类触觉感知水平的超光谱视触觉传感方案,相关视触觉成果多次获ICRA、IROS Best Paper Finalists、多次在T-RO、Soft Robotics、T-MECH上发表相关研究。  低延迟、高动态响应的遥操系统:为了进一步满足实时同步操作的需求,零次方将机器人与采集者通讯延迟无限推进至零延迟,实现“孪生式”映射同步感知;同时整体设备连续运行时间超过4小时,满足长时间不间断的数据采集需求。VR APP快速构建物理世界与虚构世界交互通道  基于主流vr设备自研ZERITH-VR APP,实现遥操作设备与机器人本体、具身数据管理平台超低数据传输延时。同时通过“一键式”设备连接、“引导式”数据采集工作流,帮助用户快速掌握复杂任务数据采集能力,确保数据收集质量、提升数据采集效率。具身数据采集管理平台将采集的多元化数据,转为即用型训练燃料  针对数据采集任务多样、采集流程繁杂、数据管理及可视化等需求,零次方自研具身数据管理平台用于数据全流程管理,依托自身开发模型的经历,通过数万次的数据采集与测试,不断测试数据管理平台易用性,现正式对外推出具有:对具身任务数据分类、清洗、标注、检索等模块化高易用性的具身数据采集管理平台。集成高效训练与部署工具链让训练与场景落地更迅捷、更简易化  同时,为让用户可快速、便捷式将数据集应用于模型训练,零次方数据平台设计兼容主流开源算法框架的标准化接口(如ACT、Diffusion Policy、DP3等);数据接口兼容对基座模型(Pi0、GROOT、ZERITH-V0等)的后训练(LORA、Fine tuning、RL等),提供符合许可证要求的快速训练接入能力。在模型训练过程,零次方深度集成AI训练工具Swanlab,实现对模型训练的全过程记录、实时监控、数据可视化与批量实验分析,帮助用户科学调参、管理历史训练实验数据,高效迭代自己的具身智能模型。  在模型推理上,机器人最高可选500TOPS算力主机,集成易用部署的框架,优化推理效果,实现丝滑动作执行,真实可见的在场景中的落地效果。  整体而言,零次方的“全模态”具身数据全链路解决方案,通过创新的ZERITH-H1硬件采集平台、易用的VR操控与数据管理软件,以及深度集成的训练推理工具链,在业内率先构建了一个“从数据到动作”的完整闭环。  它直击机器人智能化训练中数据模态缺失、采集繁琐、管理复杂、训练部署门槛高的核心痛点,以高维、兼容、可持续的数据基座,为当下及未来的具身智能模型研发提供了强大的基础设施支撑。  转载自Zerith零次方