成员企业

im电竞(丹阳)智能制造产业园

发布时间:2024-06-20 浏览次数:5662

图片1.png

  im电竞(丹阳)智能制造产业园位于江苏省丹阳市高新区的核心区域,是丹阳市政府、丹阳高新区及im电竞联合打造的科技产业园区,作为im电竞布局在长三角地区规模最大的产业创新基地,园区按市场化运作方式,以智能制造、新一代信息技术与新材料新能源为三大产业为主导,计划总投资50亿元,整体规划用地1300亩,总建筑面积130万平方米。目前,项目启动区A01/A03地块已于2021年7月开工建设,2022年12月完成载体交付。


图片2.png


创新孵化

  园区依托im电竞成熟的科技创新孵化体系和成功经验,根据区域产业发展需要,聚焦企业发展所需的政务服务、人才、科技、投融资、产学研对接等需求,整合科研院所、行业龙头企业等专业化、产业化资源,打造一条从众创空间到孵化器、加速器再到产业园区的完整创业孵化生态链条,助力企业高质量发展。


科创载体

 园区集中引进智能制造、新一代数字信息技术、新能源新材料三大产业,规划建设各色创新载体,打造完整创业孵化生态链条,满足各阶段、各类型企业发展需求。依托园区强大的服务体系,实现入园企业快速发展,助力本地产业转型升级。

1.研发办公中心:单户面积200-700㎡,满足企业研发设计、轻型组装、运营管理等多功能于一体;

2.加速器/标准厂房:单户面积660-1500㎡,形式灵活、可分可合,满足企业研发、办公、生产等需求;

3.总部经济:单户面积350-700㎡,花园式办公环境,企业核心管理的集中地,上市公司及资本运营的集中孵化高地;

4.定制化智能厂房:根据企业实际需求量身定制,满足各种规模制造类企业生产运营需求;

5.5A级商务写字楼:满足项目拎包入住需求,内设一站式服务中心、众创空间、多功能报告厅、休闲活动区、健身房等配套设施,为企业提供全方位服务,助力企业快速发展。

微信截图_20240614154042.png     


发展愿景

  未来五年,园区计划招引项目300个,引入高层次人才50人,形成产学研合作项目10项,知识产权申请量300项,培育、引进高新技术企业10家,形成产值50亿人民币。im电竞(丹阳)智能制造产业园将全力打造“高新技术、高端产业、高级人才、高品质人居环境”的四高联动的宜居宜业、产城融合新业态,建设丹阳特色创新孵化生态圈,致力于成为丹阳传统优势产业转型升级的强力支撑点和长三角区城热具创新活力的科技园区。


im电竞

友情链接

通产丽星公众号

im电竞公众号

版权所有© IM(股份有限公司)电竞-电子竞技平台  备案号:粤ICP备05062082号 粤ICP备2021027412号  粤公网安备 44030702004173号         深圳市高新技术产业园清华信息港科研楼10楼   
以下内容转载自Zerith零次方如有侵权,请联系删除  点击此处观看产品视频  面向类家庭服务垂直场景(酒店、餐厅等),我们推出了一款轮式人形机器人Zerith-H1,取意Home1。其搭载的垂直场景操作基础模型Zerith-V0,为类家庭服务场景提供智能解决方案。丨为什么要做类家庭服务垂直场景落地?  家庭是通用机器人的终极服务场景,而在奔向家庭这个最复杂泛化、交互性最强的场景途中,我们采取 "垂直场景切入 - 家庭场景延伸" 的梯度推进策略:优先选择与家庭场景高度相似的典型服务业垂直场景(如酒店卧室 / 卫生间、餐厅后厨)作为突破口。这些场景具备三大核心优势:  1.任务聚焦性:操作流程明确(如酒店清洁、餐食备制、桌面整理),降低对于数据与模型泛化处理复杂度;  2.交互轻量化:初期仅需基础人机协作能力,显著低于家庭场景的多模态交互需求;  3.商业闭环快:通过细分领域规模化落地,快速验证技术可行性并积累真实场景数据。丨以自动驾驶为借鉴,验证专项模型可行性  从场景上看,具身智能涵盖任务泛化、对象泛化、背景泛化三大维度。自动驾驶本质上是具身智能的一个子集,已验证 "锁定场景 - 明确任务 - 泛化背景 - 泛化物体" 的垂直落地模式。这提供了可复用的经验 —— 在具身智能领域,同样可通过定义清晰任务边界(如酒店布草整理、餐厅餐桌处理),针对性突破一定范围的物体泛化(各类家具 / 厨具)与背景适应(不同光照、空间布局)的技术瓶颈,打造细分场景专业执行者。  相较自动驾驶的 "零失败容忍" 特性,具身操作允许真实场景中一定程度上的试错操作,所积累的失败数据集可以让算法学会纠正错误操作,形成 "数据采集 - 模型迭代 - 场景验证" 的闭环加速效应。这种特性使机器人能够更早进入真实环境,在动态交互中持续进化决策逻辑。  以类家庭服务垂直场景为切入点,机器人得以逐步攻克复杂度递增的场景,转动从场景数据到多样性数据的往复性飞轮,在真实环境中逐步增强模型能力;也能更早跑入商业小闭环。丨Zerith-V0:面向垂直场景的具身操作基础模型  目前主流机器人操作VLA模型采用"感知 - 动作"直连架构,依赖堆砌海量数据训练提升适应能力,缺少对操作原理的基础认知。而我们提出的Zerith-V0——创新采用"认知-行为"双系统架构,以被操作物体为中心构建空间表征,实现原理驱动式的智能操作。  人类的操作智能本质上是分层递进的:首先通过任务目标激发认知系统回滚知识,搜寻任务相关对象的物理结构组成和功能属性。对象先验和拓扑关系用于指导行为系统产生习得性动作,并实时根据主要对象的状态反馈实现行为调整。  数据层面上,划分为知识数据和行为数据。首先学习操作知识数据上,我们通过大规模的视频动作数据来构建。对于行为数据,我们构建了基于下游场景的动作基元数据集。  模型架构层面上,我们搭建了分层双系统的架构——认知系统构建对操作物体的物理属性与功能语义的理解;行为系统则基于物体空间信息映射,实现运动基元的组合优化。两者通过以操作物体为中心的统一空间表征作为交互中间件,屏蔽背景噪声,提升背景泛化能力,让系统更专注于任务本身。